人工智能在医疗领域的发展速度已经超乎想象。比起“人工智能是否会抢医生饭碗”的疑虑，医学界的大咖们更在意人工智能到底实力如何？能帮助医生解决哪些问题？8月3日—5日，江苏省医师协会放射医师分会年会暨中国医师协会放射医师分会神经影像年会、白求恩公益基金会影像诊断专委会高峰会在南京召开，本次年会期间，由中国医师协会放射医师分会、江苏省医师协会放射医师分会共同主办了一场名为“医学AI助我行——肺结节CT读片百人大赛”的公益性比赛，这场比赛结果如何？

  通讯员 杨晨 周长圣 现代快报/ZAKER南京记者 安莹

  人工智能（AI）和医生怎么比赛？

  肺癌是目前发病率和死亡率增长最快，对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。肺小结节的检出率提高了，但良恶性的鉴别诊断一直比较困难，临床上10%-30%的良性肺结节进行了手术治疗。一方面给病人造成身体的损伤，另一方面浪费有效医疗资源，医疗费用增加。

  南京总医院医学影像科主任卢光明教授，也是这次读片大赛的主办方负责人，他表示，这次比赛选择100例有病理结果的肺结节病变CT片，一方面采用人工智能医学辅助诊断系统对这些病例的CT片进行诊断；另一方面，江苏省三级甲等医院和基层医院126名初级、中级、高级职称的医学影像科医生通过人工智能云平台阅读相同的100例CT片，作出肺部病变良、恶性的判断。通过这样一个场景的设置，他们希望比较医师与AI诊断的准确率的总体差别，看看不同级别医院、不同职称医师与AI解决问题的能力是否有异同，AI到底在多大程度上能帮助医生解决一些实际问题。

  人工智能的成绩高于医生平均水平

  在8月5日的闭幕式上，卢光明教授宣读了本次大赛的结果。为了能更精准地评价各个级别放射医师之间，放射医师和人工智能系统之间对于同一个病例的诊断结果，大赛从曲线下面积（AUC）、准确性(ACC)、敏感性(Sen)和特异性(Spe)四个维度进行了比较，比赛结果得到裁判长卢光明教授、副裁判长张冰教授和居胜红教授确认。

  从各项数据总体来看，人工智能的成绩高于全部高级职称组、中级职称组和初级职称组的医生平均水平，另外我们仍然看到医生们取得了很好的成绩，针对每一个参赛医生的各项指标观察，第一名则四项指标全部领先人工智能系统，结果表明，人工智能通过它的深度学习和核心算法，已经可以为医生提供辅助诊断的依据。

  人工智能在将来会取代医生吗？

  对于人工智能（AI）运用到医学影像中来将会带来什么样的好处？卢光明告诉记者：“在诊断疾病时，人脑会受到精力、情绪、环境等因素的影响，而人工智能则始终如一，冷静淡定，具有超级稳定性。因此能较好地服务于医生，可以帮助医生完成疾病的初筛和判断，将医生从繁重的简单劳动中解放出来，集中精力对付疑难重症。”

  同时，通过人工智能的初步筛查，加强影像科医生对于肺部影像的深入认识，注意对“同影异病”“异影同病”影像的甄别，达到早发现、早预防、早治疗的目的。

  不过，专家透露，通过医学人工智能诊断肺结节良恶性目前还在研究、测试中。

  很多人会好奇，在将来人工智能会抢医生的饭碗吗？卢光明认为，人与人工智能机器在医学影像诊断方面有许多互补性，机器一定能帮助医师承担部分简单、有规律的工作；医师可以为机器持续学习，不断改进提供信息和思想，更多地发挥机器的优势，更好地为医生服务。人们不要期望人工智能替代医师，但也不能忽略它巨大潜力，医生应以积极的心态及早认识、开发和应用AI。