这几天，现代快报“2018年货供销大集”热闹开市。年货以吃为主，老百姓最关心的就是食品的质量和安全问题。常见的瓜子、干果出厂前都会用机器筛选后再称重、包装，但是传统的设备和方法难以完全解决霉变和杂质，如何借助更高的技术加以解决，从而使得人们吃得更放心呢？

  昨天，记者采访了来自南京理工大学自动控制专业的王艺斌博士。王博士的专利在农产品检测和分选方面很有建树，他在机器视觉和人工智能技术方面的科研课题研究，已经取得18项国家发明和应用专利，多项研究成果投入生产，为社会创造了数亿元产值。多年来，王艺斌一直从事机器视觉和人工智能技术的研究和推广应用，他领衔的南京焦耳科技有限责任公司技术团队研制的基于机器视觉的叶梗分离系统、在线烟片智能精选系统项目等多个农产品纯净化分选成套技术在国内外享有声誉。

  王艺斌告诉记者：随着人们对健康饮食的注重，就有了传统的农机化农产品加工到工厂化农产品深加工，再过渡到现在开始出现的利用机器视觉和人工智能技术对农产品进行分选分级和加工。“机器视觉俗称‘机器人的眼睛’，是人工智能（AI）技术的主要组成部分。它在农产品方面有很多应用。比如苹果、梨子、橙子等果品以往主要根据大小进行分类，对于成熟度、甜度以及碰伤等内在质量难以细分，通过机器视觉和人工智能技术就能对这些水果的品级再细分。再比如虾仁分拣，通过视觉检测，将虾仁进行分级，并剔除非虾仁（小鱼干等）和霉变虾仁。另外像冻干蔬菜的检测，可以剔除冻干蔬菜中的杂质、异物和变色蔬菜、霉变蔬菜等。”王艺斌博士告诉记者，“对于年货相关农产品的检测，如瓜子筛选、干果筛选等，比较可靠的方法就是通过机器视觉和光电除杂技术识别其中变色物、霉变物、杂质等，然后采用气动喷吹技术剔除。这其中的关键就是机器视觉和人工智能算法。”

  现代快报/ZAKER南京记者 徐悦